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杭州电子科技大学太会玩了!“云上运动会”用

作者:admin 发布时间:2020-07-22

今年网上开学之后,学校的体育课是在QQ群、钉钉群里头直播开练。每节课后老师都有一个固定的内容,就是收集学生训练视频进行动作点评,杭州电子科技大学体育教学部副主任颜意娜说:“一个班35个人,一个老师负责8-10个班,就要加入8到10个群,每次上完课,光是看同学提交的视频进行逐个点评一个班就要花上一个半小时。”十个班就要用15个小时。

“3月中旬,我在一个朋友圈上看到这个AI运动打卡技术的信息,”颜意娜说,一部手机就能捕捉人体的动作,从而判断动作是否有效,这个“黑科技”让她特别心动,“它既对动作的完成由一定的标准和要求,又有一定的趣味性。我就立即联系了相关人员,自己试用了一下。”

颜意娜说,她试用了所有的动作,有时候还故意做错,“识别的准确率,我个人感觉在80%-90%左右,这种感觉就好像有一个私教在你边上。”

原本每年的四月到五月,是杭州电子科技大学的体育节,今年因为疫情,“我们把它搬到了云上,也就是这次的体能挑战赛。这次挑战赛面向大一、大二的学生参加,有500人报名参加,整个活动为期七周时间。”

记者联系了这个黑科技背后的设计者——阿里体育项目负责人郭飞。他说,“其实,这个项目从去年年底就开始开发了,目标就是通过AI技术来解决健身基础动作的评价。因为疫情,它在春节期间紧急上线。”目前,这也是全球第一款把AI技术应用于健身场景的产品。

记者在乐动力APP上发现,目前可用于智能识别的有仰卧起坐、深蹲、开合跳、俯卧撑、平板支撑等健身动作,“今年接下来,还会增加跪姿俯卧撑、卷腹、跳绳等项目。”

AI健身的原理,郭飞解释说,就是通过人体运动的骨骼线的角度来判定一个动作是否有效。有关动作的准确率,郭飞说,“每一个动作准确率要达到99%我们才会上线。”只要服装、背景、光线合适的情况下,AI健身识别的准确率很高。

参与者只需在家清理出3-4平米见方的场地,将手机应用乐动力打开后放置墙脚,人体在摄像头前调整入像角度,直至应用提示识别成功后,便可开始运动。AI技术将自动判断动作是否标准到位,并自动记录保存动作完成的质量和数量。

今年春节以来的疫情,让居家健身成为一种流行,AI健身技术一定程度上弥补了居家健身趣味性不足,专业度不够的短板,也许这将成为未来的新风潮,让更多人爱上健身。